Ante la absoluta falta de racionalidad que muchos están demostrando con esta historia del virus y el fomento por parte de políticos, televisiones, medios de comunicación y médicos comisionistas a esa falta de racionalidad, es importante que aparezca gente inteligente y decente a demostrar que nos están intentando tomar el pelo.
Ya lo han hecho médicos, biólogos, abogados, virólogos e incluso un ex-directivo de Pfizer. Pero, ¿y si lo hace, también, gente que sea experta en matemáticas y realice un cálculo de probabilidades con información y datos oficiales? No con información y datos inventados, con información y datos oficiales, de los proporcionados por este gobierno miserable que quiere acabar con todos nosotros.
Y eso es lo que ha hecho el usuario de Twitter Mario I de Castilla, @mariodercastilla, hacer un cálculo estadístico y de probabilidades con datos oficiales que puede encontrar todo el mundo, puesto que son los publicados por el propio gobierno y medios de comunicación afines. Al final del hilo, Mario dice que “esta es la pura realidad, y todo lo demás es una ficción”. Nosotros no somos tan científicos como él y simplemente decimos: Nos están tomando el pelo y hay que poner fin a esto de inmediato.
Voy a tratar de explicar una realidad matemática que muchos ignoran y que tira por tierra la necesidad de mascarilla de forma perpetua en cualquier ocasión.
La pregunta que responderemos aquí es: ¿Qué probabilidad tengo de reunirme con alguien con COVID y contagiarme?
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— Mario I de Castilla (@mariodecastilla) April 21, 2021
En primer lugar, demos unas nociones mínimas de probabilidad y estadística.
La probabilidad de un suceso es una medida que nos indica el grado de certidumbre con el que ese suceso puede ocurrir.
— Mario I de Castilla (@mariodecastilla) April 21, 2021
Matemáticamente, la probabilidad es un número entre 0 y 1 (o 0% y 100%) donde 0 es el suceso imposible y 1 es el suceso seguro.
Para hallar la probabilidad de algún suceso, sencillamente se emplea la regla de Laplace. pic.twitter.com/D8SQvHYFnA
— Mario I de Castilla (@mariodecastilla) April 21, 2021
Un ejemplo:
¿Cuál la probabilidad de tirar un dado y que salga un "5"?
El número de casos totales es 6, puesto que al tirar un dado pueden salir 6 números. Por otro lado, el número de casos posibles es 1, puesto que solo hay un "5".
La probabilidad es 1/6 = 0.1667 o 16.67% pic.twitter.com/OHTo0OZMkR
— Mario I de Castilla (@mariodecastilla) April 21, 2021
Bien, ya hemos visto que la probabilidad de un suceso es un concepto relativamente sencillo. Ahora hablemos del suceso complementario.
Un suceso complementario corresponde a todos los resultados posibles contrarios a un suceso. pic.twitter.com/HZO043yGhs
— Mario I de Castilla (@mariodecastilla) April 21, 2021
En nuestro ejemplo, el suceso complementario a sacar un "5" en un dado, sería sacar "1", "2", "3", "4" o "6".
La probabilidad del complementario es 5/6 = 0.8333 o 83.33%.
Como vemos, la probabilidad de un suceso es SIEMPRE 1 – la de su suceso complementario.
— Mario I de Castilla (@mariodecastilla) April 21, 2021
Por último, hablemos del encadenamiento de probabilidades.
Cuando tenemos varios sucesos independientes, la probabilidad de que sucedan todos es simplemente el producto de las probabilidades individuales.
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Por ejemplo: tengo una moneda y se que la probabilidad de sacar cara en una tirada es de 1/2 = 0.5 o 50%.
¿Cuál es la probabilidad de sacar cara 3 veces seguidas?
Pues sencillamente 0.5 * 0.5 * 0.5 = 0.5^4 = 0.125 o 12.5%. pic.twitter.com/ST9kHx8u0f
— Mario I de Castilla (@mariodecastilla) April 21, 2021
Vale, pues con estas nociones tan básicas sobre probabilidad cualquier persona puede ser capaz de seguir el razonamiento que vamos a realizar. Entremos en materia.
— Mario I de Castilla (@mariodecastilla) April 21, 2021
Empecemos por el concepto de incidencia acumulada (IA). La IA es la proporción de la población infectada
de una enfermedad en un período determinado.En el caso del COVID, la IA de España es de 194 casos por cada 100.000 habitantes los últimos 14 días (https://t.co/L3lTy4s1xw) pic.twitter.com/dCRG3A5lLj
— Mario I de Castilla (@mariodecastilla) April 21, 2021
Esto quiere decir que la proporción de contagiados en España es de 194/100.000 = 0.00194 = 0.194%.
Aproximando esta tasa a una probabilidad (ley de los grandes números), a día de hoy, al escoger a alguien al azar en España, la probabilidad de que tenga COVID es de 0.194%.
— Mario I de Castilla (@mariodecastilla) April 21, 2021
Por lo tanto, la probabilidad del suceso complementario, es decir, de escoger a una persona y que no tenga COVID es de 1 – 0.00194 = 0.99806 o 99.806%.
— Mario I de Castilla (@mariodecastilla) April 21, 2021
Bien, como vemos, al cruzarnos o reunirnos con una sola persona es estadísticamente imposible (muy improbable) que tenga COVID. Pero: ¿es tan improbable cuando lo hacemos con más gente?
— Mario I de Castilla (@mariodecastilla) April 21, 2021
La pregunta que queremos responder es: si me reúno o me cruzo con n personas, ¿Cuál es la probabilidad de que, al menos una tenga COVID?
Pues bien, si recordamos, la probabilidad de un suceso es 1 – la probabilidad de su complementario.
— Mario I de Castilla (@mariodecastilla) April 21, 2021
El suceso complementario (contrario) de que alguien tenga COVID en una reunión de n personas es que NADIE tenga COVID en una reunión de n personas. pic.twitter.com/RcISP1EPaw
— Mario I de Castilla (@mariodecastilla) April 21, 2021
Por otro lado, la probabilidad de que nadie tenga COVID en un grupo de n personas es la probabilidad encadenada de que nadie lo tenga, individualmente.
Es decir:
0.99806 *0.99806 *…*0.99806 n veces, ósea,
0.99806^n.— Mario I de Castilla (@mariodecastilla) April 21, 2021
Por tanto, la probabilidad de que de entre n personas alguien tenga COVID es: 1-0.99806^n. En general, para una IA determinada, podemos usar la fórmula de abajo. pic.twitter.com/OP8GIJFV5f
— Mario I de Castilla (@mariodecastilla) April 21, 2021
Es decir, si te reúnes con 12 personas, la probabilidad de que alguien tenga COVID es 1-0.99806^10 = 0.0192 o 1.92%. Si suponemos que la reunión es en interior en condiciones de inseguridad, la probabilidad de contagiarte es del 38% (fuente https://t.co/vdNaxVYkLl).
— Mario I de Castilla (@mariodecastilla) April 21, 2021
Por lo tanto, el riesgo real de contagiarte en una reunión de 12 personas en condiciones normales es de 0.007296 o 0.7296%. Y el riesgo de morir de 0.000292 o 0.0292%.
Esta es la pura realidad, y todo lo demás es una ficción.
— Mario I de Castilla (@mariodecastilla) April 21, 2021
¿Contagiarse de qué? Hay que dejar de manosear hipótesis basadas en falsas premisas. Claro que si de lo que se trata es de prevenir la gilipollez, que nadie se preocupe, eso es innato. Se puede curar, pero si tienes el anticuerpo 2D2DfrenT, estás inmunizado de por vida.
Hay tantos argumentos sobre la inutilidad e ineficacia del uso de mascarilla,que se puede escribir un libro entero.Mascarillas con Parasitos modificados genéticamente…este amuleto ritualistico para modernos y modernas,ya compite con los plásticos en contaminación.Las podemos ver,en el suelo,junto a vías y carreteras,en papeleras,en alcantarillas,en la playa,en vertederos…efectivamente los de la secta de la mascarilla están ensuciando el mundo,con un objeto de usar y tirar,que solo ha beneficiado económicamente a su principal fabricante China.
Ni tan siquiera con todos los argumentos y pruebas del mundo son suficientes contra la cerrazón mental… la gente ni quiere saber, ni quiere ver. Ni se cuestionan ni analizan, solamente siguen la “moda”. Lo peor son todos estos nuevos policías que trabajan en las farmacias, supermercados, etc que se creen con el poder de ordenar a los demás que se suban la mascarilla o que se pongan el puto gel…
Movilización el día 24. https://t.me/NuevoCanalPLanDemia